그래픽 Topaz Gigapixel AI 7.0.4 (x64) + All Models- 사진을 최대 600%까지 업스...

머신러닝을 이용한 아름다운 사진 확대. 디테일을 잃지 않고 이미지를 확대하는 것은 항상 불가능했습니다... 지금까지는 말이죠. 이미지 품질을 완벽하게 보존하면서 사진을 최대 600%까지 업스케일링하세요.

기가픽셀 AI 포터블은 이미지 해상도를 자연스럽게 높이는 한 가지 작업을 매우 잘 수행하도록 도와줍니다. 이것은 꽤 어려운 작업입니다. 대부분의 업스케일링 알고리즘은 누락된 픽셀을 정확하게 채우는 방법을 모르기 때문에 결국 흐릿한 저화질 결과물을 얻게 됩니다.

이 문제를 해결하기 위해 기가픽셀 AI의 신경망은 다양한 샘플 이미지로 지속적으로 학습하여 사실적인 디테일이 어떻게 보이는지 이해합니다. 수백만 장의 이미지를 학습한 결과, 이제 다양한 피사체(인물, 야생동물, 풍경, 건축 등)와 이미지 유형(DSLR, 웹/압축, CG)의 해상도를 사실적으로 높일 수 있게 되었습니다. 그 결과는 종종 마법과도 같습니다.

이미지 품질 개선.
기가픽셀 AI는 이미지를 훨씬 더 높은 품질의 카메라로 촬영한 것처럼 보이게 만들 수 있습니다. 인물, 풍경, 건축 등 다양한 유형의 피사체 이미지에 대한 충분한 학습을 통해 사진의 디테일을 파악할 수 있습니다. 따라서 최소한의 아티팩트로 사진의 해상도와 품질을 매우 자연스럽게 높일 수 있습니다.

이미지 품질에 영향을 미치는 것은 픽셀 수만이 아닙니다. 일반적으로 저화질 이미지로 시작하면 업스케일링하면 더 큰 저화질 이미지로 끝날 수 있습니다. 기가픽셀 AI의 기술은 그 대신 매우 사실적이고 자연스러운 이미지 디테일을 만들어내어 종종 놀랍게 보일 수 있습니다.

완전히 자연스럽게 보이는 이미지 디테일 추가
일반적으로 원래 저화질 이미지를 확대하면 흐릿한 사각형 아티팩트가 발생하여 이미지가 시각적으로 저하됩니다. 기가픽셀 AI는 산의 텍스처를 비롯한 다양한 피사체에 대한 방대한 데이터 세트를 학습했기 때문에 이미지를 확대하는 동시에 해상도를 높일 수 있습니다. 업스케일링되었다는 사실을 거의 알 수 없을 정도입니다.

깃털의 질감 향상
깃털은 자연스러워 보이려면 부분적으로 날카로우면서도 부드러워야 하기 때문에 제대로 보정하기 어려운 경우가 많습니다. 일반적인 확대 방법으로는 이러한 작업을 수행하기 어렵지만, 기가픽셀 AI는 깃털의 디테일을 사실적인 방식으로 향상시키는 방법을 이해합니다.

피부 질감 및 선명도 향상
인물 사진은 특히 피부 질감이 까다로운 또 다른 주제인데, 그 이유는 우리 모두 '부자연스러운' 피부나 얼굴에 매우 민감하기 때문입니다. 인물 사진을 업스케일링할 때 기가픽셀 AI는 사실적인 피부 디테일과 텍스처를 추가하여 위에 표시된 것과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

고해상도 풍경
풍경은 세밀한 디테일이 없으면 부자연스러워 보일 때가 많습니다. 기가픽셀 AI는 기존 디테일에 사실적인 텍스처를 더해 풍경의 이미지 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

더 자세한 도시 풍경
인공 건축물은 자연보다 직선적이고 명확하게 정의된 선이 더 많은 경우가 많습니다. 기가픽셀의 특별한 "선" AI 모델은 더 나은 결과를 위해 건축물과 사물에 대해 특별히 훈련되었습니다.

뭉툭한 아티팩트 없는 선명한 업스케일링
일반적인 업스케일링 기술은 위에서 볼 수 있듯이 흐릿하고 뭉툭한 아티팩트를 생성하지만, 기가픽셀 AI는 아티팩트가 거의 없이 가장자리를 선명하게 해상하여 훨씬 더 자연스러운 결과를 만들어냅니다. (위의 창문, 나무, 산 가장자리 주변의 세밀한 디테일에 특히 주의하세요.)

저해상도 이미지의 극단적인 픽셀화 수정
기가픽셀 AI는 중간 또는 고화질의 입력 이미지에서 가장 잘 작동하지만, 극도로 낮은 화질의 압축 이미지에서도 놀라운 효과를 발휘할 수 있습니다. '매우 압축' 모델은 해상도를 높이는 것 외에도 JPEG 압축 아티팩트를 자동으로 제거하고, 노이즈 감소를 적용하며, 출력물을 자연스럽게 선명하게 처리합니다.

더 나은 인쇄물 만들기
대형 인화는 사진의 작은 디테일까지 모두 표시되므로 고품질 이미지로 시작하는 것이 특히 중요합니다. 기가픽셀 AI는 이미지 해상도를 높여 인쇄물을 더욱 돋보이게 합니다. 실제로 기가픽셀 AI는 이미 고화질의 이미지로 시작할 때 더 잘 작동하므로 특히 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

이미지를 최대 600%까지 확대
간단한 iPhone 사진으로 아름다운 80 x 60인치 인화지를 만들 수 있습니다. 또는 DSLR 사진을 선명하고 매우 디테일한 100MP 이미지로 변환할 수도 있습니다.

진정한 지능형 업스케일링 사용
수백만 개의 샘플 이미지로 학습을 마친 Gigapixel은 이제 놀라운 수준의 품질로 이미지를 확대할 수 있습니다.

선명하고 깨끗한 결과물을 얻으세요.
기가픽셀은 픽셀당 약 2백만 번의 연산을 수행하여 최대한 디테일하고 선명한 결과물을 얻을 수 있습니다.

더 이상 흐릿하게 확대되지 않습니다.
놀랍도록 선명한 인화. 포스트 프로덕션에서 고해상도 자르기. DSLR에서 바로 나온 것처럼 보이는 iPhone 사진. 사진을 확대하는 이유와 상관없이 항상 최상의 결과물을 원합니다. AI 기가픽셀은 현재 업스케일링된 사진에 실제로 디테일을 다시 추가할 수 있는 유일한 사진 확대 제품입니다.

실제 선명도를 위한 실제 디테일 복구
가장자리 대비를 높이는 것은 이미지를 "선명하게" 보이게 하는 가장 간단한 방법이며, 대부분의 다른 업스케일링 소프트웨어가 작동하는 방식입니다. 기가픽셀은 이미지의 실제 디테일을 복구하여 업스케일링된 사진의 실제 선명도를 높입니다. 이는 수백만 개의 테스트 이미지에 대한 훈련과 노출을 통해서만 가능합니다.
 

업스케일링하지 않은 것처럼 선명한 사진
위의 선명한 출력 이미지가 4배 확대된 것이라고 믿기 어렵지만, 실제로 그렇습니다. 기가픽셀 AI는 어떤 이미지 특징이 별(디테일)이고 어떤 것이 노이즈인지 성공적으로 판단합니다. 그런 다음 업스케일링된 사진의 노이즈를 억제하면서 디테일을 자연스럽게 강조하고 복구합니다.

어디서나 얻을 수 있는 최고 품질의 이미지 업스케일링
이러한 탁월한 결과 덕분에 Gigapixel AI는 유명 사진작가부터 비디오 게임 제작자, 주요 모션 스튜디오에 이르기까지 모든 사람들이 사용하고 있습니다. 아름다운 디테일을 유지하면서 사진을 업스케일링해야 하는 경우, 현존하는 가장 최신 기술을 활용하여 기가픽셀 AI를 사용해 보세요.

이미지 확대: 보간 대 머신 러닝
보간 기반 사진 확대 소프트웨어는 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 머신 러닝을 기반으로 한 Gigapixel의 새로운 접근 방식은 최첨단 '딥 러닝' 방법을 통해 이미지를 확대하는 동시에 새로운 디테일을 추가할 수 있다는 점에서 큰 도약입니다.

보간
보간 알고리즘은 주변 픽셀의 색상에서 새로운 픽셀의 근사치를 구하는 방식으로 작동합니다. 이 알고리즘은 이미지에 디테일을 추가하는 것이 아니라 픽셀 사이의 전환을 부드럽게 해줄 뿐입니다.

신경망(기가픽셀 AI)
신경망은 수천 장의 사진 쌍을 분석하여 디테일이 일반적으로 어떻게 손실되는지 학습합니다. 이 알고리즘은 학습한 내용을 바탕으로 새 이미지에 정보를 '채우는' 방법을 학습하여 사진에 새로운 디테일을 효과적으로 추가합니다: