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유틸리티 MedCalc 22.012 + 포터블 - 그래프 분석

2023.09.18 06:13

VᴇɴᴜꜱGɪʀʟ 조회:362

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ROC 그래프 분석을 수행하기 위한 풍부한 기능, 그래프 유형 및 고급 모듈을 갖춘 생체의학 연구용 통계 소프트웨어. MedCalc는 대규모 데이터 세트의 통계 분석과 관련하여 생체의학 연구자들의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 수신기 작동 특성 곡선 분석, 데이터 플롯, 바블록 및 데밍 회귀 분석 등을 수행하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다.

10만 행 이상의 통합 스프레드시트로 엑셀, SPSS, Dbase, Lotus 등에서 가져온 상세 데이터나 SYLK, DIF, 텍스트 파일에서 추출한 데이터를 읽고 표시할 수 있으며, 정보를 쉽게 분류, 필터링 또는 편집할 수 있습니다.

내장된 데이터 브라우저는 데이터, 변수, 노트, 텍스트 및 그래프를 쉽게 관리할 수 있는 편안한 수단을 제공하며, 지원되는 그래프 및 다이어그램(산점도, 방법 비교 그래프, 부분군 또는 최대 24개의 연속형 변수, 생존 곡선, 직렬 측정, 표준화 평균도 등)의 배열을 통해 추세 분석 및 정보 비교에 완벽합니다.

MedCalc의 가장 중요한 특징 중 하나는 ROC 곡선 분석 기능과 관련이 있습니다. 95% 신뢰 한계로 ROC 곡선 그래프를 생성하고, 모든 임계값에 대한 특이도, 민감도, 예측값, 우도 비율을 계산하고, 결정적인 그림을 생성하고 ROC 그래프 아래의 영역의 크기를 결정할 수 있습니다. 최대 6개의 ROC 곡선을 비교할 수 있으며, 영역 간의 차이, 표준 오차, P값 등을 계산할 수 있습니다.

MedCalc에는 결측 데이터 처리, 부분군 생성, 백분위수 순위 및 검정력 변환 기능이 있습니다. 특이치 탐지, 상관 관계 및 회귀 도구, Bland & Altman ploting이 있으며, 분산 분석, 분산 비율, 평균, 속성, 카이-제곱, 피셔 및 T-검정도 실행할 수 있습니다.

다중 비교 그래프 기능으로 통계 보고서 요약을 쉽게 생성할 수 있고 데이터를 나란히 놓고 볼 수 있습니다.

MedCalc는 잠재력을 최대한 활용하기 위해 최소한 기초적인 통계 지식이 필요합니다. 광범위한 기능 배열로 인해 방법 비교 연구를 실행하고 생체 의학 데이터를 분석하는 데 필수적인 도구가 됩니다.

 

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